Agenti AI

Dai all’AI un ruolo, non solo un prompt.

Un Agente Greenverse non è una chat generica: è un componente operativo con un mandato definito, accesso controllato alle informazioni e regole su ciò che può fare autonomamente e ciò che deve sottoporre a una persona.

Origine

Come nasce un Agente

Partiamo dalla postazione o dal processo. Identifichiamo attività, input, dati, sistemi utilizzati, decisioni, eccezioni, SLA, autorizzazioni e output. Questa mappa diventa la base della configurazione: l’Agente riceve un mandato scritto prima di poter agire.

Autonomia governata, non autonomia totale.

Perimetro operativo

Cosa può fare

Leggere e classificare documenti

Estrazione di dati e smistamento sulle regole definite.

Cercare informazioni

Interrogazione delle fonti autorizzate, con dichiarazione della fonte.

Aggiornare sistemi

Scrittura su gestionali e database entro i permessi concessi.

Preparare pratiche e bozze

Compilazione e redazione sottoposte a controllo.

Effettuare controlli

Verifiche ricorrenti, riconciliazioni informative, notifiche.

Attivare workflow e chiedere approvazioni

Avvio dei passaggi successivi e richiesta della firma umana.

Limiti

Cosa non deve fare senza regole

Pagamenti, assunzioni, decisioni su persone, autorizzazioni sensibili e altre attività ad alto impatto non vanno delegate indiscriminatamente. Il livello di autonomia viene progettato caso per caso, insieme al cliente.

Governance

Le domande a cui il progetto deve rispondere

Accesso
Chi può usare l’Agente e con quale ruolo.
Fonti
Quali informazioni può consultare.
Strumenti
Quali sistemi e azioni può attivare.
Visibilità dei dati
Quali dati può vedere e quali restano esclusi.
Approvazioni
Quali azioni si fermano al controllo umano.
Registro
Come viene tracciata l’attività e come si ricostruiscono gli eventi.
Eccezioni
Come si gestiscono errori, casi fuori regola ed escalation.

Oltre il singolo Agente

Reportistica e collaborazione

Reportistica alla direzione

Gli Agenti alimentano un sistema di monitoraggio che raccoglie indicatori, evidenzia scostamenti, prepara sintesi e propone opzioni di intervento. La decisione resta al responsabile quando il processo lo richiede.

Collaborazione multi-agente

In scenari evoluti più Agenti lavorano su fasi differenti dello stesso processo, con ruoli separati e un orchestratore che gestisce passaggi, controlli e approvazioni.

Progettiamo il primo Agente su un processo reale.

Si parte da uno, non da tutti: un processo mappato, un mandato scritto, indicatori misurabili.